Resultدر واقع برای داشتن رویه صحیح Backup گیری، نیاز به متخصصین پایگاه داده و استراتژی‌های Backup مشخص داریم، اما در این فرایند حداقل‌هایی وجود دارند که لازم است تمام اعضای سازمان از آن‌ها آگاه و نسبت به آن‌ها حساس باشند.

Resultادغام داده‌ها در یک شیت واحد. گاه پیش می‌آید که قصد ادغام مجموعه داده‌ها در درون یک شیت واحد داشته باشید. اکسل با ویژگی‌های منحصر به فردش این امکان را در اختیار شما قرار می‌دهد.

ResultBusiness Intelligence and Analytics (BI.BA.UT) دپارتمان تخصصی تحلیل و هوش کسب و کار دانشگاه تهران مایل به شنیدن دانش نهفته در داده‌ها هستید … شما در جای مناسب قرار گرفته‌اید! ما با تحلیل و تجمیع داده های سازمان شما، به شما کمک می کنیم تصمیم ...

Resultدر این مقاله، راهکارهای حرفه‌ای برای بهینه‌سازی فرآیندهای مالی بررسی شدند که شامل اتوماسیون فرآیندها، استفاده از سیستم‌های ERP، تجمیع داده‌ها و گزارش‌گیری مدیریتی، هماهنگی بین تیم‌های ...

Resultظهور علم داده‌ کاوی (Data Mining) باعث شده است که اکنون «داده‌ها» به یکی از سرمایه‌های بسیار ارزشمند سازمان‌ها تبدیل شوند و استفاده درست از این برگ برنده، بتواند نتایج را به نحو متفاوتی رقم بزند.

Resultداده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...

Resultیکپارچه‌سازی و تجمیع داده‌ها (Data Integration): در پروژه‌هایی که داده‌ها از منابع مختلف گردآوری می‌شوند، عملیات یکسان‌سازی ساختار داده‌ها (Data Format Unification) و تجمیع منابع داده‌ای (Data Source …

Resultیکپارچه سازی داده ها یعنی فرآیند ادغام داده ها از سیستم های چند منبعی، به منظور ایجاد مجموعه های واحد اطلاعات برای کاربردهای عملیاتی و تحلیلی است . یکپارچه سازی می تواند یکی از عناصر اصلی فرآیند کلی مدیریت داده باشد و ...

Resultداده کمی یک عدد صحیح یا اعشاری است که برای شمارش و اندازه‌گیری چیزها استفاده می‌شود. داده ساختاریافته در پایگاه‌های داده استفاده می‌شود و در هوش تجاری کاربرد زیادی دارد. با دانستن تفاوت ...

Resultنرم افزار BI. نرم افزار BI همکاران سیستم با جمع­‌آوری، تحلیل، تبدیل و تفسیر داده­‌ها و تبدیل آن به اطلاعات قابل درک و اعتماد، به شما کمک می‌کند تا با تصمیم ­گیری­‌های استراتژیک و هوشمندانه ...

ResultBIGINT: از میان انواع داده در SQL Server، این نوع Data Type به شما امکان نگهداری اعداد بسیار بزرگ را می‌دهد. NUMERIC یا DECIMAL: در شرایطی که بخواهید اعداد ممیز ثابت (با دقت مشخص) را ذخیره کنید، این نوع داده برای ...

Resultاولین گام در هر فرآیند ساخت مدل درک داده‌ها است که به صورت گرافیکی یا تحلیلی انجام‌پذیر است. هنگامی که داده‌ها پیچیده هستند، ادغام فرآیندهای بصری و تحلیلی بهترین نتیجه را حاصل می‌کند.

Resultمدیریت داده (به انگلیسی: Data Management )، توسعه، اجرا و نظارت برنامه‌ها، سیاست‌ها و شیوه‌هایی است که مناسب با یک دوره حیاتی اطلاعات یک سازمان را مدیریت می‌کند. امروزه موفقیت سازمان‌ها به شیوه ...

Resultخوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...

Resultیکپارچه‌سازی و تجمیع داده‌ها (Data Integration): در پروژه‌هایی که داده‌ها از منابع مختلف گردآوری می‌شوند، عملیات یکسان‌سازی ساختار داده‌ها (Data Format Unification) و تجمیع منابع داده‌ای (Data Source Integration ...

Resultتجمیع داده ها با ترکیب دو یا چند رکورد داده و خلاصه سازی آنها با اهداف زیر انجام میشود: 1. تغییر مقیاس و زاویه نگاه به داده ها. به طور مثال با تجمیع داده های مشتریان بانک به تفکیک هر شعبه می توان ...

Resultهوش تجاری یا هوش کسب‌و‌کار (Business Intelligence) که اختصارا آن را BI نیز می‌نامند، در حقیقت به مجموعه‌ای از داده‌ها و اطلاعات گفته می‌شود که به کمک ابزارهایی خاص می‌تواند ارزش قابل توجهی را برای سازمان ایجاد کند، به بیانی ...

Resultلایه شبکه در انتقال داده‌هایی که از حسگرها جمع آوری می‌شود نقش کلیدی و بسیار مهمی را ایفا می‌کند. در این لایه سیستمی با نام سیستم das تعریف شده که فرآیند تجمیع و تبدیل داده‌ها را انجام می‌دهد.

Result«تبدیل» (Transformation) یک گام از فرآیند داده‌کاوی و پیش پردازش داده‌ها است. در این گام یک بیان مجدد از داده‌ها با انجام تجمیع دوباره، نرمال‌سازی و تغییر واحدهای اندازه‌گیری آن‌ها ارائه می‌شود.

Resultگزینش داده‌ها. این مقاله به هیچ منبع و مرجعی استناد نمی‌کند. لطفاً با افزودن یادکرد به منابع قابل اعتماد برطبق اصول تأییدپذیری و شیوه‌نامهٔ ارجاع به منابع ، به بهبود این مقاله کمک کنید ...

Resultاز Power Query برای تجمیع و اضافه کردن داده های دو جدول در قالب یک جدول استفاده می شود. یکی از ویژگی های عالی فرآیند تجمیع داده ها این است که نیازی نیست ترتیب ستون ها در جداول مختلف یکسان باشند. Power ...

Resultبهبود سرعت و کاهش استفاده از منابع در فرایند تجمیع داده‌ها همواره از اهداف توسعه‌گران و محققان در زمینه فرایند تجمیع داده‌ها بوده است. هدف از این پژوهش، ارائه راهکاری با استفاده از متادیتا و همچنین، وب‌سرویس، جهت ...

Resultما یک فرآیند ادغام داده‌ها را از منابع اطلاعاتی مختلف مانند تصادفات جاده‌ای، شرایط آب و هوایی، ابزارهای گزارش مقامات محلی، ترافیک، آتش‌نشانی پیشنهاد می‌کنیم.

Resultدر مدل ارزیابی بازخورد 360 درجه، داده های ارزیابی به طورمعمول با استفاده از مقیاس لیکرت توسط چندین گروه ارزیاب با دیدگاه های مختلف ارائه می شود. این داده ها به دلیل ماهیت کیفی و ذهنی ارزیابی، توام با عدم قطعیت و واگرایی ...

Resultپیش-پردازش داده به معنای تغییر یا دور انداختن بخشی از داده قبل از این که برای بهتر کردن کارایی استفاده شود است [۱] و همچنین یک مرحله مهم از فرآیند داده کاوی می‌باشد. اصطلاح ورودی زباله، خروجی ...

Resultهدف این درس، توانمندسازی دانشجویان برای ارائه راه‌حل‌های داده محور برای مسائل مختلف است. برای این منظور، دانشجویان با مفاهیم و پیش‌نیازهای ریاضی و آماری ارائه چنین رویکردهایی آشنا می ...

Resultیکپارچه‌سازی داده‌ها از چند منبع در یک پایگاه داده و مدل داده‌ای واحد/ تجمیع بیشتر داده‌ها در یک پایگاه داده منفرد به طوری که با یک موتور کوئری بتوان داده‌ها را در یک ods عرضه کرد.

Resultدر ادامه، نکات و ترفندهای SQL برای دانشمندان داده بیان شده است که به آن‌ها کمک می‌کند که کار تحلیل خود را به طور موثرتر و ساده‌تری با استفاده از SQL و یکپارچه‌سازی آن با زبان‌های برنامه‌نویسی ...

Resultفرایندکاوی یا کاوش فرایند (به انگلیسی: Process mining) [۱] موضوع نسبتاً جوانی است که بین هوش محاسباتی و داده‌کاوی از یک سو و مدل‌سازی و تحلیل فرایندهای سازمان از دیگر سو قرار می‌گیرد. هدف فرآیندکاوی ...

Resultبررسی مفاهیم تجمیع داده ها یا Data Aggregation و داده های از دست رفته یا Missing Value ، معرفی ... ها می‌تواند تاثیر بسیار زیادی بر روی مدلسازی های انجام شده در فرآیند داده کاوی بگذارد و یا حتی منتج به نتیجه ...

Resultتجمیع داده‌ها. به فرآیند ادغام داده‌ها از سیستم‌های مختلف برای به وجود آوردن یک منبع داده متمرکز، تجمیع داده می‌گویند. بعداً می‌توان از این سیستم برای گزارش دادن، تجزیه و تحلیل استفاده کرد.

Resultدر این مقاله، به معرفی بهترین ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها خواهیم پرداخت. این ابزارها از جمله Python، R، Tableau، Microsoft Power BI، Apache Spark و KNIME هستند. هر یک از این ابزارها قابلیت‌ها و محدودیت‌های خود ...

Resultبهبود سرعت و کاهش استفاده از منابع در فرآیند تجمیع داده ها همواره از اهداف توسعه گران و محققین در زمینه فرآیند تجمیع داده ها بوده است. هدف از این پژوهش، ارائه راهکاری با استفاده از متادیتا و ...

Resultنظر به اهمیت مسئله یادشده و عدم وجود راهکاری مناسب در این زمینه، مدلی جدید در چارچوب نظریه شواهد جهت مدل سازی عدم قطعیت و تجمیع داده ها در فرایند بازخورد ۳۶۰ درجه، در این مقاله ارائه شده است.

Resultداده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.

Resultداده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود ...