web۱۷ تکنیک داده کاوی (Data Mining Techniques) ۱٫ تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation) ۱۶٫ یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (Machine learning and artificial intelligence) ۱- تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation ...

webدر ادامه با انواع الگوریتم های داده کاوی آشنا خواهید شد. الگوریتم داده کاوی به یک سری روش‌های اکتشافی و محاسباتی گفته می‌شود که هدف آنها ایجاد یک مدل از داده های مورد نظر است. برای ایجاد یک ...

webآماده‌‌سازی داده‌ها . مطابق نمودار زیر، در مرحله دوم از روند داده‌کاوی به تجمیع و پاک‌سازی داده‌هایی پرداخته می‌شود که در مرحله‌ی تعریف مسئله شناسایی شده‌اند.

webبرای اجرای داده‌کاوی، نرم‌افزارهای مختلفی وجود دارد که نرم‌ افزار رپیدماینر (RapidMiner) از جمله معروف‌ترین ابزارهای داده‌کاوی است. در کتاب تند آموز رپیدماینر به‌صورت خلاصه و کاربردی به ...

webدر ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.

webخوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...

webolap چیست؟. پردازش تحلیلی برخط یا OLAP، مخفف عبارت Online Analytical Processing است و برای پردازش داده‌های آنلاین طراحی شده است. در واقع olap ، شامل بررسی و شناخت روش‌های جمع‌آوری، دسته بندی و ارائه اطلاعات به ...

webداده کاوی در هر زمینه ای که به آن نیاز است، می‌تواند کاربرد داشته باشد. امروزه دیتا ماینینگ در مواردی مانند: سلامت عمومی: که در جهت گسترش فرهنگ بهداشت با کمترین هزینه، در مناطق مختلف جهان است.

webتجمیع داده و داده‌کاوی دو تکنیک اصلی در تحلیل توصیفی هستند تحلیلگر ابتدا داده‌ها را جمع‌آوری می‌کند و به شکل خلاصه شده آنها را ارائه می‌کند تا بعد داده‌ها را برای پیداکردن الگو‌ها کاوش کند.

webداده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...

webکتاب داده کاوی (مفاهیم و تکنیک ها) تألیف ژیاوی هان، میشلین کمبر و ژان پی و ترجمه ی دکترمهدی اسماعیلی توسط نشر نیاز دانش به چاپ رسیده است. داده یکی از مؤلفه های ارزشمند دنیای امروزی تلقی می شود و بدون شک جمع آوری و تحلیل ...

webنرم افزارهای مورد استفاده در داده کاوی یا دیتاماینینگ، مراحل data mining به زبان ساده ... تبدیل داده به طور معمول شامل نرمال سازی، تجمیع، تعمیم و غیره است. به عنوان مثال یک مجموعه داده موجود به صورت ...

webنرمال سازی داده ها (Normalization) – هم مقیاس سازی. نرمال سازی یکی از تکنیک های مقیاس بندی ( Scaling )، نگاشت ( mapping ) در فرآیند داده کاوی است. در این روش می‌توانیم داده ها را از بازه فعلی آن به یک بازه دیگر ...

webداده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، داده‌کاوی می‌تواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید ...

webدر داده کاوی دانشمندان داده به دنبال حفظ مهم‌ترین پیش‌بینی‌ها همراه با اطمینان و دقت بهینه در هر مدل هستند. ... پس از تجمیع داده ها، نتایج به ارزیابی و تفسیر نیاز دارند. هنگام نهایی‌سازی ...

webآخرین به‌روزرسانی: ۱۸ تیر ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۶ دقیقه. «علم داده» (data science)، «تحلیل داده‌ها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و توسعه هستند. از ...

webداده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...

webمکعب داده (Data Cube) و OLAP چیست؟ مفهوم ديتا کيوب() و OLAP (Online Analytical Processing) بسیار نزدیک بوده تا جایی که میتوانیم برای این دو واژه یک مفهوم را در نظر بگیریم.در واقع مکعب داده یک تکنیک اصلی برای تحلیل های OLAP است.

webداده کاوی یا Data Mining که به عنوان کشف دانش در داده ها (KDD) هم شناخته می‌شه، فرایندی هستش که در اون تلاش می‌شه الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند رو از مجموعه های بزرگ داده به دست بیاریم. با توجه به ...

webهمان‌گونه که در مقاله‌ی پیشین به آن اشاره شد، داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های ...

webدر این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از …

webفرایندکاوی. فرایندکاوی یا کاوش فرایند (به انگلیسی: Process mining) [۱] موضوع نسبتاً جوانی است که بین هوش محاسباتی و داده‌کاوی از یک سو و مدل‌سازی و تحلیل فرایندهای سازمان از دیگر سو قرار می‌گیرد ...

webداده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا بروی مقادیر عددی و غیرمتنی ...

webداده‌کاوی شبیه به استخراج معدن است، زیرا در هر دو مورد، استخراج کننده‌ها (ماینرها) برای یافتن منابع و عناصر ارزشمند، کوه‌هایی از مواد را کند و کاو می‌کنند. داده‌کاوی همچنین شامل ایجاد ...

webداده‌کاوی و حل مساله (Python) مخاطبین دوره: علاقه مندان به تحلیل و مدلسازی پیشرفته (تحلیلگران و دانشمندان داده) دسترسی دائمی به ویدیوهای آموزشی و امکان بازآموزی رایگان در دوره های غیرحضوری. داده ...

webآموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ساده با روش CRISP در SPSS. امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی را توسعه دهیم که ...

webجالب است بدانید که استفاده از تکنیک های داده کاوی در حوزه های کوچک و بزرگِ بسیاری رایج است. از جمله مهم ترین این حوزه ها می توان به تحقیق، تجارت، بازاریابی، فروش، توسعه محصول، آموزش و مراقبت ...

web۱۸ مرداد ۱۴۰۰ | ۱۵:۵۲ کد : ۳۴۷۱۶ تاپ خبر پژوهشی. رییس جهاددانشگاهی علوم پزشکی تهران اظهار کرد: تأسیس و راه‌اندازی مرکز داده‌کاوی و هوش مصنوعی در سلامت برای اولین بار در حوزه پژوهشی انجام شد که ...

webداده کاوی فرایندی است که طی آن سازمان ها الگوهای موجود در داده ها را برای بینش مربوط به نیازهای تجاری خود تشخیص می دهند.هم برای هوش تجاری و هم برای دانش داده ضروری است. بسیاری از تکنیک های داده ...

webدوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...

webداده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا بر روی مقادیر عددی و ...

webپیش-پردازش داده به معنای تغییر یا دور انداختن بخشی از داده قبل از این که برای بهتر کردن کارایی استفاده شود است و همچنین یک مرحله مهم از فرآیند داده کاوی می‌باشد. اصطلاح ورودی زباله، خروجی زباله برای پروژه های داده کاوی ...

webدانشکده مهندسی علوم زمین دانشگاه صنعتی اراک در راستای توسعه و تبادل نظر علمی و ارائه آخرین یافته های علمی و پژوهشی در نظر دارد با استعانت از خدای متعال، چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین را در تاریخ 30 بهمن ماه ...

webابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...

داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است. فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی داده‌کاوی شامل گام‌های زیر است: 1. «پاک‌سازی... See more

webمزایای داده کاوی چیست؟ اما داده کاوی با صرف نظر از چالش‌هایی که ایجاد می‌کند، مزایایی هم دارد، اما فواید و مزیت‌های داده کاوی چیست؟ در این بخش به معرفی و بررسی تعدادی از این مزایا می‌پردازیم.